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法人领域公共服务数据门户的研究
发布者:  来源:  发布时间:2013-11-25

1 国内外数据服务的借鉴

在国外,发达国家政府近年来纷纷将数据服务作为政务信息资源向社会开放的重点和发展方向,目前全球已有20多个国家和地区通过建立政府数据门户网站,向社会提供信息资源,创新政府信息资源开发利用模式。在国内,大多数省市都以建设政府信息资源共享平台为切入点,在共享基础上再推进信息资源向社会开放,但目前均未涉及数据服务方向。

1.1 美国的data.gov

    2009年5月,美国总统奥巴马宣布实施“开放政府计划”,通过数据服务方式向社会开放政府信息资源,正式拉开了全球数据服务发展的序幕。在美国的引领下,目前全球已有20多个国家和地区通过建立政府数据门户网站,向社会提供信息资源,创新政府信息资源开发利用模式。截至2011年12月,仅仅在data.gov网站上,就汇集了1 140个应用程序和软件工具、85个手机应用插件。其中,有近300个由民间的程序员、公益组织等社会力量自发开发[3]。以data.gov的航班延误分析系统为例说明美国数据服务的做法:data.gov上线以后,美国交通部开放了全美航班起飞、到达、延误的数据,有程序员立刻利用这些数据开发了一个航班延误时间的分析系统(Flyontime.us)。该系统向全社会免费开放,任何人都可以通过它查询分析全国各次航班的延误率及机场等候时间。这些数据和分析结果可以帮助消费者找到表现最佳、或最符合自己需要的航班,最大程度降低了旅客等待时间的不确定性,有利于推动航空市场的良性竞争[4]。

    1.2 国内外数据服务的主要做法和经验

    纵观国外在推进数据服务方面的做法,主要有两种:

    国家层面统一建设政府数据门户网站,如美国、英国、新加坡、澳大利亚、新西兰、韩国、德国等。城市建设各自的政府数据门户网站,组建联盟,如蒙特利尔、巴黎、雷恩(法国),巴塞罗那等。

    此外,联合国、经合组织、世界银行、阳光基金会等国际性组织和机构也纷纷建立了各自的数据门户网站。

    国外数据服务的经验主要有3个方面:一是重视基础编目工作,如美国数据产品编目涉及的部门和机构有172个,新加坡有50个,基本涵盖所有政府部门。二是提供“一站式”数据服务,不仅提供浏览、查询、下载等服务,同时提供汇聚发布应用程序等增值服务。三是创新运营模式,各国基本都建设了统一的数据服务门户,独立于政府门,数据服务门户更加偏重信息资源的增值开发,由专门机构负责运营。

    中国政府也高度重视政务信息资源开发利用,在国务院办公厅2004年颁布的《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》中明确指出,信息资源作为重要的生产要素与能源等传统资源同等重要,要加大政务信息资源的开发利用。按照国家要求,国内一些城市在信息资源开发利用方面进行了积极探索,其中北京、深圳、香港等地在政府信息资源开发利用方面走在了全国前列。

2 公共服务数据门户创建

    关于数据门户的研究国内还鲜有相关的研究资料,作者主要借鉴国外数据门户的建设经验,研究数据门户的3个关键环节,即数据采集、数据管理、数据服务。

    数据门户侧重于数据服务、数据应用程序汇聚等,能增强公众对政府部门的问责能力和政府部门的反应速度,提高公众对于政府机关及其运作的了解,推进部门的核心使命,创造经济发展的机会或满足公众特定要求。政府门户侧重于信息公开、在线办事和公众参与等。

2.1 数据服务的需求

    基于共享和交换的数据资源是信息基础设施的一部分,既是一种公益性资源,也是一种生产要素,政府、企业、公众等都有着巨大的使用需求。因此,其服务对象主要分为3个方面:政府行政管理部门、政府综合管理部门和决策部门、社会团体和组织。下面围绕这3类用户的需求进行分析:

    (1) 行政职能部门的需求

    行政职能部门的需求如下:

    1) 经济领域基础数据的整合需求。目前,各行政部门根据分工不同,各司其职行使其职能,基本没有数据交换的体系和机制,只能重复多头地采集数据,形成了数据不统一、不一致,直接影响行政管理的有效性。各行政部门均迫切需要建立统一的基础数据,作为其业务处理的依据和支撑。

    2) 政务管理业务协同的需求。在各部门均已实现信息化的情况下,如信息系统之间互相隔离,就无法真正地支撑其更好地履行职责。因此,地方政府需要在各行政部门之上建立支持协同、协调、合作和联合的信息化体系和机制,形成更高效的业务协同体系,使管理能适应高速发展的市场和社会。

    (2) 综合管理部门和决策部门

    数据挖掘和分析。地方政府在经济发展、市场监督、社会管理和公共服务等方面的管理中,需要综合各类信息进行分析,尤其是制定经济发展方面的政策,确定产业导向,需要对诸如地域特色经济、重热点行业经济、高科技经济、进出口经济等的发展状况进行深入的分析。

    辅助决策模型。在经济领域的行政管理中涉及行政审批、行政监管、行政执法、经济运行、区域市场、投资项目、基本建设等大量的信息,可以为政府在经济调节、市场监督、社会管理和公共服务等方面的决策提供依据。通过建立辅助决策的各种模型和工具,运用技术手段提供数据依据,辅助政府决策。

    (3) 社会团体和组织的需求

    社会团体和组织的需求如下:

    1) 提供公共服务。结合政务部门工作特点和社会需求,主动为企业和公众提供公益性信息服务,积极向公益性机构提供必要的信息资源,支持公益性信息机构利用相关政务信息资源开展公益性服务,加工利用具有经济和社会价值的政务信息,促进信息资源公益性开发利用的有序发展。

    2) 社会诚信体系建设。在经济领域中,经济实体的诚信信息,包括荣誉信息、合同信息、不良经营信息和违法信息等主要来自于政府行政部门的管理信息,作为社会诚信体系建设中政府诚信、经济实体组织的诚信和个人的诚信,然后通过诚信评价机构等中介组织的加工和处理,才能形成完整的诚信评价。

2.2 数据门户的创建

    (1) 数据门户系统概述

    法人领域数据门户系统包括:法人领域应用支撑、法人领域数据资源库、信息资源采集管理、信息资源服务(包括接口式服务)、法人领域目录体系(目录资源库、目录资源服务)。系统构成如图1所示[5]。借鉴国外数据门户的建设经验,主要研究数据门户的3个关键环节,即数据采集、数据管理、数据服务。法人领域公共服务数据资源以集中与分布相结合的方式进行分布,首先分析这两种模式不同的3个管理进程。

    (2) 集中和分布式数据关系模型

    法人领域信息资源库来源于集中式和分布式信息资源库,其逻辑关系如图2所示。法人领域公共服务数据资源以集中与分布相结合的方式进行分布。集中式数据资源包括基础信息资源和主题信息资源;分布式数据资源包括专业信息资源。

 

    (3) 数据资源采集阶段

    数据采集,在条件许可的情况下扩展共享信息资源内容与范围,梳理集中共享信息资源间的关系,理顺采集的方式和要求,规范前置交换、比对入库、管理维护的过程与方式。数据采集阶段是对公共服务信息资源的基础数据和主题数据进行采集。通过各种渠道,以各种方式采集的数据最终进入核心数据资源库。

    (4) 数据资源管理阶段

    数据资源管理阶段如下:

    1) 集中式数据资源的管理。针对基础信息资源与主题信息资源进行管理,数据规范管理流程包括数据规范化分类工作、数据分类规则管理、源数据处理3阶段,如图3所示。

    2) 分布式数据资源管理。针对专业信息资源进行管理,包括运行与管理方式、专业资源共享清单管理、关联关系管理、专业共享资源统一管理4个方面。

    3) 综合管理。无论是集中式还是分布式的数据资源都需要及时更新保证数据新鲜度,通过使用情况的管理及时反馈数据资源的使用情况,同时,数据资源还存在一个使用权权限通过的问题。

    (5) 数据资源服务阶段

    数据服务3种模式:自助式数据服务、定制化数据服务和接口式数据服务,如图4所示。


图3 数据规范管理流程
 

图4 数据服务模式
    自助式数据服务:通过自助服务设定数据筛选条件和数据关系等,获得满足条件的数据指标内容集。用户可以将自助定义内容保存起来,重复使用,从而可以根据自身业务的要求自主设计和定义需要的数据内容和结果,满足业务的不同应用需求。

    接口式数据服务:部门或综合业务应用系统在业务处理过程中需要获得和使用共享信息资源,可以通过技术协议和接口实现。该种服务可以将各种分类的共享信息资源同这些业务系统实现无缝衔接,同时也推动部门或综合业务应用系统同区级公共服务信息资源管理系统互动,提供共享与交换数据。

    定制化数据服务:该模式是基于共享信息资源而引发的特殊用户应用需求,当这种应用需求不具备使用上述两种服务模式的情况时,或用户无法运用上述两种模式就共享信息资源同应用深入结合时,可以通过定制相应的服务模块来满足特殊的需求。这类服务模式将随着对公共服务信息资源的开发利用而深入发展,不断延伸。

3 结语

    文中在研究国内外数据服务做法的基础上,引入数据门户的概念来响应越来越多的公众对公共服务过程及结果的数据需求,并由此产生更多的增值服务。结合政府行政管理部门、政府综合管理部门和决策部门、社会团体和组织3个方面的数据服务需求,建立了具有典型公共服务特征的法人领域数据门户,来实现数据服务的需求。数据中心是现代信息系统的核心,它通过网络向企业和公众提供信息服务,包括一系列的负责设施[6]。文中提出的自助式数据服务、定制化数据服务和接口式数据服务3种数据服务方式,对其他领域的公共服务具有普遍的适应性和参考价值。

 

 

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